Presencial: Live University Vila Olímpia ou Online - você decide!

Sinta a experiência e alavanque sua carreira!

Esteja pronto para absorver tudo o que está bombando na área de IA através de insights, networking e apresentações dos maiores especialistas de mercado, no maior evento online do setor no Brasil! Com palestras, painéis e debates incríveis, nossos convidados vão compartilhar seus conhecimentos sobre Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning e muito mais! O primeiro dia é híbrido, te dando a chance de acompanhar as apresentações aqui na Live University ou no conforto de sua casa. Já o segundo dia é inteiramente online, trazendo o que acontece de mais impactante no mundo com palestras e representantes internacionais! De quebra você também terá a chance de garantir um Workshop exclusivo no terceiro dia! Absorva ao máximo a experiência desses profissionais renomados através de cases reais e seu desempenho se tornará impecável!

INSCREVA-SE

FÓRUM GLOBAL DE DATA SCIENCE E IA - DOIS DIAS

De: R$1.600,00

por R$ 1.120

WORKSHOP - TERCEIRO DIA

Valor: R$1.300,00

por R$ 910

FÓRUM + WORKSHOP - COMBO 3 DIAS

Valor: R$2.600,00

por R$ 1.820

INTERNACIONAL KEYNOTES

Oded comentará a relação do Cybersecurity com o cenário de guerra mundial

Executivo, profissional de marketing e advogado orientado a resultados, com vasta experiência e histórico comprovado em estratégia, marketing, gerenciamento de produtos e liderança em grandes empresas e startups de rápido crescimento. É apaixonado por tecnologia e privacidade, design e inovação, imóveis e o futuro do trabalho.

Oded Israeli
Privacy and Data Protection CMO na Wawiwa

NACIONAL KEYNOTE

Cezar vai ensinar a colocar sistemas de ML em produção e operação

Consultor sênior e evangelista de tecnologia. Anteriormente exerceu a função de diretor de Novas Tecnologias Aplicadas e Chief Evangelist na IBM Brasil. É um profissional e estudioso de Tecnologia da Informação desde fins da década de 70. Com educação formal diversificada, em Economia, mestrado em Ciência da Computação e MBA em Marketing de Serviços.Foi lider da prática de IT Strategies para a PwC. Atuou também em cargos técnicos e executivos em empresas como Shell, Chase Manhattan Bank e Origin.

Cezar Taurion
Head / Partner of Digital Transformation & Economy na Recrutaê

Cezar vai ensinar a colocar sistemas de ML em produção e operação

Consultor sênior e evangelista de tecnologia. Anteriormente exerceu a função de diretor de Novas Tecnologias Aplicadas e Chief Evangelist na IBM Brasil. É um profissional e estudioso de Tecnologia da Informação desde fins da década de 70. Com educação formal diversificada, em Economia, mestrado em Ciência da Computação e MBA em Marketing de Serviços.Foi lider da prática de IT Strategies para a PwC. Atuou também em cargos técnicos e executivos em empresas como Shell, Chase Manhattan Bank e Origin.

Cezar Taurion
Head / Partner of Digital Transformation & Economy na Recrutaê

Essas são as empresas que vão palestrar conosco:

Conheça nosso time!

Yasmin Teixeira

Business Intelligence Engineer

Amazon DS

Thiago Marques

Fundador

EstaTIDados

Oded Israeli

Privacy and Data Protection CMO

Wawiwa

Michel Pereira

Diretor de Data & AI na Microsoft

Microsoft

Mauricio Conti

Chief Digital Transformation Officer

wconnect

Luiz Henrique Mansano

Arquiteto Corporativo e de Solução

Topaz

Lilian Berton

Representante

Mulheres em Dados

Ianca Leite

Product Data Scientist 

Nuvemshop

Nelson Borges

CTO

IBM

Gabriel Esperchit

Data Analyst II

iFood

Ricardo Ramos

CEO

Precifica

Andressa Freires

Senior Data Scientist

Nubank

Monique Oliveira

Business Analyst | Marketing Analytic

Just a Little Data

Leandro Bordon

 Diretor de Operações e Sinistros

HDI Seguros

Gabriel Ribeiro

 Gerente de Inteligência de Informações

Unimed

AGENDA

12/09

09h00

Momento LiveU

09h20

NuvemPay: a carteira digital da Nuvemshop da concepção ao lançamento

Ianca Leite - Product Data Scientist na Nuvemshop

10h00

PAINEL: Cultura Data Driven, transformação inevitável

Cristiane Hellmann - LA Data & Analytics Head na Mondelez
Gabriel Espeschit - Data Analyst II no iFood
Victor Cavalcante - Head of Data Science and Advanced Analytics na KaBuM!
Ricardo Ramos - CEO na Precifica
Hélio Aisen - Gerente Geral na PriceBeam Brasil

11h10

Dados sensíveis, ética, governança de dados

Gabriel Ribeiro - Gerente de inteligencia de informações na Unimed

11h50

A revolução da nova internet: conheça a web3

Mauricio Conti - Chief Digital Transformation Officer na wconnect

12h30

Arquitetura Corporativa e Inovação em tempos de grande volume de dados

Luiz Henrique Mansano - Arquiteto Corporativo e de Solução na Topaz

14h40

Responsible AI cases e o fluxo de trabalho de Machine Learning

Ricardo Wagner - Director Modern Work and Security na Microsoft

15h20

Analytics como pilar na tomada de decisões de negócios

Nelson Borges - CTO na IBM

16h20

Data Maturity Model: como implementar a sua estratégia de dados

Michel Pereira - Diretor de Data & AI na Microsoft

17h00

Ética em dados - Por que devemos falar sobre isso?

Andressa Freires - Senior Data Scientist no Nubank

World

data experience

AGENDA

13/09

09h10

Os desafios de uma carreira internacional em dados

Yasmin Teixeira - Business Intelligence Engineer na Amazon

09h50

The Future of Wars: como a Cibersegurança garante a contenção de conflitos?

Oded Israeli - Privacy and Data Protection CMO na Wawiwa

10h20

PAINEL: Representatividade feminina em Data Science – como é a área para as cientistas de dados?

Yasmin Teixeira - Business Intelligence Engineer na Amazon
Andressa Freires - Senior Data Scientist no Nubank
Lilian Betron - Representante no Mulheres em Dados
Monique Oliveira - Business Analyst | Marketing Analytics no Just a Little Data
Jaqueline Mota - Diretora de Operações e Delivery na Intelligence Hub

11h30

DEBATE: Bla Bla Dados: Aperte a tecla CEN (Ciência, Estatística e Negócios)

Thiago Marques - Fundador do EstaTIDados
Ciro Arendt - Head of Innovation na Prime Robot
Mario Moraes - Coordenador de TI - Desenvolvimento de seguros na Omint
Luiz Henrique Mansano - Arquiteto Corporativo e de Solução na Topaz
Norberto Berti - CEO Eurekando e Professor na Live University

12h10

Potencialidade da linguagem R em Estatística e Ciência de dados

Thiago Marques - Fundador do EstaTIDados

14h00

Machine Learning e Deep Learning aplicado à saúde: como os algoritmos podem nos ajudar a salvar vidas

Karen Gonçalves - Pesquisadora do ISGlobal no Barcelona Institute for Global Health

14h40

Da PoC para o ambiente real: como colocar sistemas de ML em produção e operação no setor de saúde

Cezar Taurion - Head / Partner of Digital Transformation & Economy na Recrutaê

15h40

Big Data in Healthcare: Data science applied to large genomic and transcriptomic datasets

Giovane Tortelote - Assistant Professor na Tulane University

16h20

Aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de dados em dados do Covid-19

Lilian Berton - Representante no Mulheres em Dados

Workshop:
Racional e Aplicações Data Driven

14/09

Data Driven Decisions

• Porque as decisões são baseadas em hábitos, experiências e feeling?
• Decisões emocionais ou racionais? Entenda qual dos dois faz sentido para o seu processo de tomada de decisão.
• Nível de maturidade organizacional e individual de cultura de dados.
• Como fugir de viéses cognitivos como aversão a perdas, ancoragem, evidência confirmadora etc.
• Escolhendo alternativas satisfatórias compreendendo a racionalidade limitada.
• Passo a passo de como tomar uma decisão baseada em dados e mudar o mindset de quem acha que já sabe a resposta.

Data Driven Application

• Conheça os princípios dos Modelos de séries temporais: de MMS a SARIMA
• Ferramenta Alteryx como potencializador de suas análises
• Como o Algoritmo de Agrupamento (Clustering) ajuda em previsões
• Aterrizando no futuro: algoritmo de Previsão de Demanda com ferramenta low code

Os desafios de uma carreira internacional em dados

Diretamente de Luxemburgo, como a equidade de gênero é um fator em alta no que diz respeito a área de dados?

De analista à cientista de dados: como está a progressão de carreira no mercado?

Carreira no exterior e seus desafios como construção de portfólio, novos idiomas, etc.

The Future of Wars: como a Cibersegurança garante a contenção de conflitos?

Cybersecurity & Data security: entendendo os conceitos, sua relação e diferenças

Data Intelligence e estratégias usadas pelos militares para contenção de conflitos

Innovation hot topics: tendências em tecnologia militar que impactará o seu negócio

Data Maturity Model: Como implementar sua estratégia de dados

Evolução da plataforma de dados

As áreas de negócios aprendendo a trabalhar com dados

Dados agregando valor nas decisões

A revolução da nova internet: conheça a web3

Web3: descentralizada, livre de permissões, equipada com sistemas nativos de pagamento e "livre de confiança“

incentivo financeiro aos usuários e outros mecanismos econômicos

Problemas de atualização para a Web3

Arquitetura Corporativa e Inovação em tempos de grande volume de dados

Como a arquitetura corporativa pode apoiar a Inovação

Agilidade e Arquitetura Corporativa combinam?

Como a arquitetura pode ajudar nos dados

Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de dados em dados do Covid-19

Trabalhos desenvolvidos em meu grupo de pesquisa, aplicando técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados para analisá-lo

Exemplos de técnicas de Aprendizado de Máquina, Processamento de imagens e linguagens naturais

Como tais exemplos podem ser usados para analisar dados relacionados à saúde?

NuvemPay: a carteira digital da Nuvemshop da concepção ao lançamento

Efeito de rede em plataformas multilaterais

Penetração geográfica da Nuvemshop em compras recorrentes, em conjunto com a segmentação de lojistas e consumidores

Experimentação online e definição de Key Results

Analytics como pilar na tomada de decisões de negócios

Identificar os principais indicadores de risco e desempenho

Utilize análise de dados para melhorar seu fluxo de caixa

Identifique aspectos valiosos sobre sua força de trabalho

PAINEL: Cultura Data Driven, transformação inevitável

Ética em dados - Por que devemos falar sobre isso?

Por que a ética deve ser levada em conta quando falamos em IA?

Principais impactos de uma IA que não é pensada para todo mundo

Como trazer a ética de IA para o seu dia a dia?

Dados sensíveis, ética, governança de dados

Proposta da necessidade de definição dos “dados sensíveis”, que são dados cujo tratamento pode ensejar a discriminação do seu titular

Qual a necessidade de regulação ética para coleta e uso de informações presentes nos grandes conjuntos de dados?

Defina as políticas de dados que se aplicam a forma como os dados são coletados, armazenados, processados e descartados.

Responsible AI cases e o fluxo de trabalho de Machine Learning

A criação de sistemas de IA precisa seguir as práticas recomendadas de desenvolvimento de software

Abordagem em relação ao ML centrada nas pessoas

Práticas da Responsible AI podem ser integradas em todas as etapas do seu fluxo de trabalho de ML.

PAINEL: Representatividade feminina em Data Science – como é a área para as cientistas de dados?

Mulheres em Dados

Machine Learning e Deep Learning aplicado à saúde: como os algoritmos podem nos ajudar a salvar vidas

Introdução sobre os principais métodos de machine learning e deep learning aplicados a saúde com ênfase na Epidemiologia (estudo das diferentes enfermidades nas populações);

Casos e exemplos práticos de como esses métodos foram utilizados na pandemia de Covid19, sobretudo na rapidez de resposta e criação das vacinas;

Perspectivas futuras desses métodos para a saúde global e enfrentamento de doenças 

Da PoC para o ambiente real: como colocar sistemas de ML em produção e operação no setor de saúde

As diferenças entre ambiente de teste (labs) e o mundo real;

Os fenômenos típicos do mundo real em sistemas de ML  (como efeito drift e “falhas catastróficas”);

Mantendo sistema em operação (privacidade, desempenho e segurança).

Biotecnologia moderna e sua importância no Mercado Global

Ciência que, a partir de organismos vivos, cria produtos para melhorar a forma como vivemos

A biotecnologia representa hoje cerca de 27% do mercado global. Como chegamos na expectativa de que em 2024 esse número aumente para 31%?

Biotecnologia moderna: nos dias atuais, está ligado às técnicas de manipulação de material genético e à fusão de células que vai além das barreiras de reprodução normal.

Fique por dentro das principais tendências do mercado!

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